AI/LG Aimers 5기

『AI 윤리』 모듈

LG Aimers 5기의 온라인 강의를 수강한 뒤, 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 생각을 적은 포스팅입니다.part 1.데이터 처리 및 수집에서 윤리 이슈데이터를 잘 해석하고 있는가?→ 상관관계, 인과관계를 혼용해서 사용하고 있음데이터 전처리와 분석 방법은 적절한가?→ Error bar는 시각적인 가이드만 제공, 적합한 통계 테스트 발견, 아웃라이어 제거, 데이터 표준화학습에 쓰는 데이터가 충분한가?→ 인공지능 알고리즘은 100만 데이터 건은 있어야 학습할 수 있음, 언더피팅과 오버피팅된 모델이 생길 수 있음, 적절하게 학습된, 여전히 유연하게 대처할 수 있는 모델이어 함!Black box algorithm→ 성능 뿐만 아니라 설명력이 중요한 AI 알고리즘!→ 설명력을 높이기 위한 노력: 사후설명력,..